W 1906 roku matematyk z epoki wiktoriańskiej Sir Francis Galton uczestniczył w lokalnych targach w zachodniej Anglii. Jak zwykle w tamtych czasach, odbył się konkurs, który miał na celu sprawdzenie, kto będzie najbliżej zgadnąć wagę wołu, a 800 mieszkańców wioski przedstawiło swoje najlepsze przypuszczenia. Galton, zawsze statystyczny i ciekawy, jak wypadła grupa, stwierdził, że średnia poddań tłumu wyniosła 1207 funtów, zaledwie dziewięć funtów mniej od rzeczywistej wagi wołu.



Innymi słowy, grupa była oszałamiająca 99% dokładna prognoza . Galton opublikował swoje odkrycia i tak narodził się fenomen znany jako „mądrość tłumów”. Według badań Galtona tłum jest dokładniejszym prognostykiem niż garstka ekspertów i może skuteczniej rozwiązywać problemy niż jedna osoba.



Przenieśmy się o sto lat do przodu i widzieliśmy, jak marki wykorzystują koncepcję zbiorowej inteligencji, aby osiągnąć wszystko dokładniejsze prognozy pogody , usprawniony rząd i lepszy sposób nawigować nasza podróż.

Od tego czasu firmy nauczyły się wykorzystywać tłumy, aby informować o nowych innowacjach w produktach i lepiej nawiązywać kontakty z docelowymi odbiorcami. Starbucks , na przykład, wykorzystał zbiorową inteligencję, aby udoskonalić swoje doświadczenia w sklepach, a nawet opracować oferty smakowe, takie jak kawa o smaku dyniowym i napoje skinny. KLOCKI LEGO zachęca odbiorców do zgłaszania pomysłów na produkty, a niektóre szczęśliwe projekty stają się rzeczywistymi produktami LEGO dostępnymi w sprzedaży. Biorąc pod uwagę sukces tych marek w oparciu o dane pozyskiwane w ramach crowdsourcingu, nie ma się co dziwić, dlaczego organizacje pośpiesznie szukają własnych tłumów, z których mogą czerpać mądrość.

Dzięki mediom społecznościowym marki mają coraz łatwiejszy dostęp do największych dostępnych tłumów - koniec z marnowaniem czasu na badanie tłumów konsumentów (lub proszenie 800 mieszkańców wsi o ich opinie). Ale zanim marki zaczną wykorzystywać spostrzeżenia ze swoich społeczności, muszą upewnić się, że tłum, z którego pozyskują, jest rzeczywiście mądry.

Marki muszą poszerzać swoje granice, aby pozyskiwać inteligentne pomysły

Co sprawia, że ​​jeden społeczny tłum jest mądrzejszy od drugiego? Podczas określania, z którego tłumu mają pozyskiwać informacje, marketerzy powinni wziąć pod uwagę cztery główne cechy autor i dziennikarz James Surowiecki wymienia jako niezbędne dla inteligencji zbiorowej: różnorodność, decentralizację, niezależność i agregację.

Po pierwsze, musi być mądry tłum różnorodny aby zapewnić uwzględnienie różnych perspektyw, doświadczeń i poziomów wiedzy. Plik wszechobecność mediów społecznościowych w wielu różnych grupach demograficznych może zapewnić markom dostęp do zróżnicowanego zestawu danych. Dzięki łatwo dostępnym spostrzeżeniom od tłumów społecznościowych marki są lepiej przygotowane do tworzenia produktów i usług, które będą atrakcyjne dla szerszej publiczności. Oprócz obsługi różnorodnych konsumentów, marketerzy mogą unikać tworzenia kampanii lub produktów, które mogłyby potencjalnie urazić część ich docelowych odbiorców.



Następnie powinien być mądry tłum zdecentralizowane . Oznacza to, że marketerzy powinni korzystać ze spostrzeżeń i opinii pochodzących z różnych miejsc - i Media społecznościowe daje markom możliwość zbierania informacji konsumenckich z całego świata. Kiedy firma Ben & Jerry’s wprowadziła na rynek „ Zrób światu smak ”, Wykorzystali media społecznościowe, aby zebrać 100 000 nowych propozycji smaków, a nawet byli w stanie zidentyfikować lokalne smaki charakterystyczne dla różnych miast.

Stronnicza publiczność może wyrządzić więcej szkody niż pożytku

Różnorodność i decentralizacja to tylko połowa wymagań niezbędnych do uczynienia tłumu mądrym. Oprócz dostępu do zróżnicowanej i globalnej publiczności, marki muszą również upewnić się, że ich tłumy są bezstronne, a marketerzy mają narzędzia potrzebne do analizowania danych społecznościowych.

Zbiorowa mądrość jest w dużej mierze zależna niezależność lub myśli i opinie wolne od zewnętrznych wpływów. Jest to potencjalnie najtrudniejsza nawigacja w mediach społecznościowych, w których konsumenci mogą ulec grupowemu myśleniu, a automatyczne wiadomości mogą wypaczyć opinie ludzi. Jednocześnie jednak media społecznościowe zachęcają ludzi do dzielenia się bezstronnymi opiniami; po prostu spędź tam kilka minut, a zobaczysz, jak konsumenci swobodnie wyrażają swoje zdanie.



Kluczem do wydobycia mądrości jest tutaj określenie, jakie są twoje autentyczne i niezależne źródła danych, a następnie określenie, które czynniki zewnętrzne lub czynniki mające wpływ chcesz uwzględnić lub wykluczyć ze swoich zbiorów danych. Zastosowanie tych filtrów przed rozpoczęciem analizy danych może pomóc wyeliminować niepożądane uprzedzenia i zagwarantować, że spostrzeżenia klientów oparte są na niezależnych przemyśleniach.

Wreszcie, marketerzy potrzebują skalowalnej metody agregowanie spostrzeżeń konsumenckich w miarę jak marki wykorzystują coraz większe zbiory danych społecznościowych, a potrzeby organizacji ewoluują w czasie. Dla Galtona agregacja spostrzeżeń była prostym obliczeniem średniej wagi domysłów mieszkańców wioski. Chociaż działa to dobrze w przypadku danych czysto ilościowych, próba ręcznej analizy zarówno ilościowych, jak i jakościowych informacji w mediach społecznościowych jest znacznie trudniejsza. W tym celu marketerzy coraz częściej używają narzędzi, takich jak słuchanie społecznościowe, aby wykorzystać pełną zbiorową i przewidywalną siłę tłumu.

Szczególnie słuchanie społecznościowe jest wyjątkowo dostosowane do tego zadania, ponieważ pozwala markom szybko agregować różnorodne, zdecentralizowane i niezależne myśli i uczucia zachodzące w mediach społecznościowych. Dzięki słuchaniu marki mogą wyodrębnić tysiące odmiennych punktów danych w praktyczne spostrzeżenia, a organizacje mogą naprawdę zacząć wykorzystywać zbiorową inteligencję w fascynujący sposób.

Od prognozowania po reagowanie na kryzys: jak marki wprowadzają w czyn mądrość tłumu

Intrygujące nauka z Georgetown szczegółowo opisuje, jak wiele głosów w mediach społecznościowych można wykorzystać do osiągnięcia jednego z najważniejszych celów biznesowych: dokładnego prognozowania sprzedaży. W tym studium przypadku naukowcy monitorowali Twittera pod kątem zamiaru zakupu i połączyli te dane z pozytywnymi wskaźnikami nastrojów dla głównych marek konsumenckich. Analizując dane zebrane z Twittera, wyciągnięto korelacje, że tłum rzeczywiście był w stanie przewidzieć nadchodzącą sprzedaż.

Zastanów się, jak producent materiałów budowlanych James Hardie wykorzystuje mądrość crowdsourcingową do przeprowadzania analiz trendów i badań produktów. Zespół Jamesa Hardie przyjął ogólną obecność mediów społecznościowych, aby uzyskać informacje biznesowe. Dzięki słuchaniu w mediach społecznościowych James Hardie był w stanie zaangażować się w analizę odbiorców i trendów, używając typowych motywów występujących w rozmowach z klientami, aby przewidzieć, co pojawi się na horyzoncie ich branży. Co więcej, firma może wykorzystać odkryte informacje i wykorzystać je do optymalizacji swoich działań biznesowych na zewnątrz.

A to nie wszystko, co mądrość tłumu może zrobić dla organizacji. Plik Poczta Stanów Zjednoczonych wykorzystuje społeczne słuchanie do powierzchownych obaw i rozpoznaje wzorce w rozmowach społecznych podczas klęsk żywiołowych. Pozwala to zespołowi społecznościowemu na predykcyjne tworzenie treści redakcyjnych dostosowanych do potrzeb osób, na które ma to wpływ, i usprawnianie działań.

Ostatecznie tego typu przypadki użycia reprezentują proaktywne sposoby, w jakie organizacje mogą uzyskać przewagę konkurencyjną, słuchając tłumu społecznego. Teraz, gdy narzędzia do gromadzenia i analizowania tych danych zarówno na dużą skalę, jak i efektywnie są łatwo dostępne, myślący przyszłościowo profesjonaliści od marketingu powinni podjąć odpowiednie działania.

Podziel Się Z Przyjaciółmi: