Dowiedz Się O Swojej Liczbie Aniołów
Analityka konwersacji: jak korzystać z mediów społecznościowych w celu uzyskania informacji o marce
Technologie sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), uległy transformacji słuchanie mediów społecznościowych narzędzia w kompleksowe platformy analityki biznesowej. W ten sposób wyrównali szanse dla marek każdej wielkości i każdej branży.
ciągle widzę 911
W ramach tych narzędzi analityka konwersacyjna wykorzystuje siłę rozmów i dyskusji z klientami, identyfikując i śledząc ukryte spostrzeżenia dotyczące marki. Ta oparta na potrzebach rynkowych analiza działająca w czasie rzeczywistym umożliwia zespołom marketingowym zwiększanie zasięgu marki w ukierunkowany sposób, wykrywanie pojawiających się trendów i uzyskiwanie wglądu w konkurencję. Dzięki temu możesz stworzyć lepszą obsługę klienta, która przekłada się na powtarzalność transakcji i zyskowne strumienie przychodów.
Kontynuuj czytanie, aby zobaczyć, jak analityka konwersacyjna wpływa na Twoją firmę, opierając się na danych społecznościowych w celu uzyskania bogatych spostrzeżeń i umożliwienia liderom biznesowym podejmowania strategicznych decyzji.
Co to jest analiza konwersacji?
Analityka konwersacyjna to praktyczna inteligencja w postaci trendów i raportów pochodzących z analizy rozmów z klientami za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Wyrafinowane narzędzia do słuchania w mediach społecznościowych, oparte na technologiach ML i AI, takich jak analiza nastrojów i NLP, skanuj miliony punktów danych w rozmowach z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby, pragnienia i doświadczenia związane z marką. Zapewnia to kluczowy wgląd w kondycję Twojej marki, trendy rynkowe i wyniki konkurencji, umożliwiając strategiczny rozwój firmy dzięki wnikliwym analizom opartym na danych.
Do ważnych źródeł analiz konwersacyjnych zalicza się nasłuchiwanie w mediach społecznościowych, interakcje z wirtualnymi agentami i chatbotami, e-maile dotyczące obsługi klienta, fora z opiniami, rozmowy telefoniczne ze sprzedawcami i inne kanały przesyłania opinii.
Jakie są zalety analityki konwersacyjnej?
Narzędzia do słuchania społecznościowego wspierane przez analitykę konwersacji, w ciągu kilku sekund odkrywają istotne informacje z tysięcy komentarzy i rozmów klientów. Dzięki temu Twoje zespoły będą mogły skoncentrować się na strategii i wpływie na biznes, a nie na ręcznej analizie danych.
Oto bliższe spojrzenie na najważniejsze korzyści.
Popraw jakość obsługi klienta
Z badań wynika, że marki nastawione na budowanie pozytywnych doświadczeń klientów są o 60% bardziej rentowne w porównaniu do tych, które tego nie robią.
Śledzenie rozmów z obsługą klienta w mediach społecznościowych pomaga odkryć typowe tematy i tematy, ujawniając problemy z usługami lub produktami, które w przeciwnym razie pozostałyby niezauważone. To pomoże Ci podnieść swoje strategia obsługi klienta budować lojalność i pozyskiwać nowych klientów. Ponadto wspiera zespoły wielofunkcyjne, dostarczając spostrzeżeń skoncentrowanych na kliencie, które napędzają ich wysiłki i poprawiają ogólne wrażenia z marki.
Odkryj spostrzeżenia dotyczące marki
Informacje o marce pochodzące z analiz konwersacyjnych umożliwiają zwiększenie obecności w mediach społecznościowych i poprawę postrzegania marki. Pomagają Ci w podejmowaniu kluczowych decyzji biznesowych, takich jak wybór odpowiednich osób wpływających na Twoją markę w mediach społecznościowych lub budowanie udanych partnerstw co-brandingowych, takich jak Spotify i Starbucks , gdzie klienci Starbucks mogą zarejestrować się, aby otrzymać bezpłatną subskrypcję premium Spotify.
Zdobądź inteligencję konkurencyjną
Według Indeks społeczny Sprout™ 2022 90% marketerów zgadza się, że spostrzeżenia społeczne pomagają wyróżnić ich marki na rynku i zyskać przewagę konkurencyjną. Dzięki analityce konwersacji możesz zbierać niezliczone dyskusje klientów i rozmowy na temat konkurencji i Twojej marki w sieciach takich jak Reddit, Google Moja Firma (GMB), Glassdoor, Facebook i Instagram, aby uzyskać informacje o konkurencji.
Zadania AI, takie jak dzielenie jednostek i uczenie maszynowe, bez trudu wykrywają nazwy marek konkurencji w komentarzach klientów w Twoich kanałach społecznościowych lub na platformach z recenzjami, aby zapewnić kontekstowe zrozumienie tych rozmów. W połączeniu z innymi obszarami, takimi jak zaangażowanie społeczne, spostrzeżenia te pomagają w wyznaczaniu punktów odniesienia dla konkurencji i śledzeniu działań konkurencji, które wpływają na Twoją strategię.
Popraw konwersje sprzedażowe
Narzędzia do analizy konwersacji pomagają ocenić, jakie aspekty mogą przyspieszyć konwersje sprzedażowe w oparciu o preferencje klientów i najnowsze osiągnięcia na rynku.
Na przykład automatyczne filtrowanie i kategoryzacja tematów w danych społecznościowych ujawnia możliwości w czasie rzeczywistym, aby usprawnić podróż klienta i wpłynąć na decyzje zakupowe. Umożliwia to opracowanie skutecznych strategii krótkoterminowych, takich jak odpowiednie rabaty i zachęty, aby wykorzystać to, co jest trendy.
widzę 44 wszędzie?
Śledź kondycję marki i zarządzaj nią
Mierz reputację swojej marki i zarządzaj nią, regularnie monitorując rozmowy z klientami w serwisach społecznościowych i witrynach z recenzjami oraz angażując się w nie. Jest to ważne, ponieważ jak wykazał nasz Indeks 2022, dla klientów ważna jest terminowa reakcja na opinie, zarówno negatywne, jak i pozytywne.
Narzędzia do słuchania w mediach społecznościowych pomagają śledzić nastroje dotyczące marki, zwłaszcza z sieci, które najlepiej przyciągają Twoich odbiorców, takich jak Yelp i Trustpilot w przypadku branży hotelarsko-gastronomicznej lub GMB w przypadku lokalnych firm. Ponadto ustawiaj powiadomienia o gwałtownych wzrostach liczby wzmianek o marce i korzystaj ze spostrzeżeń, aby kierować swoimi działaniami zarządzanie recenzjami online strategia.
Dzięki Sprout możesz także połączyć swój system zarządzania recenzjami z CRM, takimi jak Zendesk, HubSpot, Salesforce i Microsoft Dynamics 365, aby uzyskać całościowy obraz opinii klientów.
Zbuduj markę swojego pracodawcy
Analityka konwersacji poprzez nasłuchiwanie w sieciach takich jak Glassdoor zapewnia kompleksowy wgląd w doświadczenia pracowników i sposób, w jaki postrzegają kulturę Twojej firmy. Jest to ważny aspekt rozwoju pracowników, ponieważ szczęśliwi pracownicy są niezbędne do prowadzenia dochodowego biznesu.
Są także Twoimi najlepszymi ewangelizatorami i kluczem do budowania marki Twojego pracodawcy. Rzecznictwo pracownicze pomaga rozwijać Twój biznes, docierając do znacznie większej liczby nowych odbiorców w porównaniu z tradycyjnymi taktykami mediów społecznościowych. Na przykład, simpli.fi osiągnęła milion unikalnych użytkowników dzięki samym swoim zespołom sprzedaży korzystającym z rzecznictwa pracowników.
Innowacja produktowa
Analityka konwersacji umożliwia śledzenie rosnących trendów w branży poprzez identyfikację typowych tematów w rozmowach z klientami. Mogą to być bezpośrednie wiadomości w Twoich kanałach społecznościowych lub chatbotach albo dyskusje na forach klientów.
Spostrzeżenia na podstawie wskaźników rynkowych mogą przewidywać potrzeby klientów, zmieniające się preferencje i motywatory zakupów. Pomaga to wprowadzać innowacje produktowe w ramach strategii wiecznie zielonego wzrostu, która stale ewoluuje.
Zobacz ten post na Instagramie
Twórz angażujące treści
Analityka konwersacji dostarcza precyzyjnych wskaźników tego, jakie treści podobają się Twoim odbiorcom. Ma to kluczowe znaczenie, biorąc pod uwagę, że preferencje klientów mogą być bardzo zróżnicowane, jak widać w naszym najnowszym Indeksie, gdzie 34% klientów preferowało treści low-fi od marek, które obserwują, 51% preferowało treści oparte na produktach, a 39% podobało się prezentacje prawdziwych klientów.
Śledź wydajność treści i mierz kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby sprawdzić wzrost liczby odbiorców, użycie hashtagów, typ postów/treści, objętość i częstotliwość, aby poprawić wzmocnienie marki i zaangażowanie społeczne.
Jak działa oprogramowanie do analizy konwersacji?
Analiza konwersacji jest kluczowym elementem Marketing AI ponieważ umożliwia przeglądanie ton danych z opinii klientów w celu uzyskania wniosków, które naprawdę mają znaczenie dla Twojej firmy. Oto spojrzenie na to, jak technika działa pod maską.
Zidentyfikuj cele
Pierwszym krokiem do uzyskania odpowiednich spostrzeżeń na podstawie słuchania w mediach społecznościowych jest skupienie się na swoich celach. Zadaj sobie na przykład pytanie: czy wykorzystujesz analizę danych do osiągnięcia celów długoterminowych, takich jak poprawa jakości obsługi klienta, czy celów krótkoterminowych, takich jak współczynniki klikalności (CTR), aby zachęcić do wypróbowania lub zakupu? Posiadanie tej perspektywy pomoże Ci zawęzić koncentrację do obszarów o wysokim priorytecie i wyników, które najlepiej pomogą Ci osiągnąć Twoje cele.
Zbierz odpowiednie dane
Im trafniejsze źródło danych, tym dokładniejsze wnioski. Na przykład wybierz kanały branżowe, takie jak TripAdvisor, jeśli działasz w branży hotelarsko-gastronomicznej, lub Yelp i GMB, jeśli prowadzisz lokalną firmę.
Źródła te, wraz z interakcjami klientów z wirtualnymi agentami i chatbotami w Twoich witrynach internetowych, DM w mediach społecznościowych i na forach konsumenckich, takich jak Reddit, zapewnią Ci niezbędne informacje o marce.
Przetwarzaj dane
Następnym krokiem jest filtrowanie szumu z ton rozmów z klientami i pogawędek społecznościowych w celu uzyskania właściwych spostrzeżeń. Narzędzia do analizy konwersacji wykorzystują zadania AI, takie jak NLP i rozpoznawanie nazwanych podmiotów (NER) w celu zidentyfikowania ważnych tematów i wątków wyłaniających się z analizy danych. NLP i NER są również niezbędne do analizy nastrojów, dzięki czemu możesz zagłębić się w dane konwersacyjne, aby zmierzyć doświadczenie klienta i kondycję marki.
W Sprout nasz Konstruktor zapytań pomaga przesiewać miliony rozmów odbiorców, aby uchwycić pełny zakres danych dotyczących odsłuchów w mediach społecznościowych na podstawie wybranych słów kluczowych i hashtagów. Ponadto może filtrować spam, aby dostarczać tylko te wiadomości, które najbardziej odpowiadają Twoim preferencjom.
Aby dowiedzieć się więcej, obejrzyj film przygotowany przez jednego z naszych ekspertów ds. badań.
Nasze oparte na sztucznej inteligencji zapytania AI Assist dodatkowo kształtują dane dotyczące odsłuchów, dostarczając dodatkowych rekomendacji słów kluczowych (słów i wyrażeń), aby przebić się przez zatłoczone kanały i tworzyć solidne zapytania w celu uzyskania dokładniejszych wyników tematycznych.
Praktyczne spostrzeżenia uzyskane w wyniku tego przetwarzania umożliwiają zbudowanie wielowarstwowej strategii mającej na celu poprawę obsługi klienta i utrzymanie pozytywnego sentymentu do marki, aby całościowo zwiększyć udział w rynku.
Wizualizuj spostrzeżenia
Przyjazne dla użytkownika raporty gotowe do prezentacji są równie ważne, jak dokładność otrzymywanych spostrzeżeń, zwłaszcza gdy współpracujesz z wewnętrznymi interesariuszami. Raporty te pomagają kontekstualizować dane, dzięki czemu możesz podejmować decyzje dotyczące najlepszych kolejnych posunięć w ramach strategii Twojej marki.
znaczenie 000
Na przykład w Sprout możesz uzyskać szczegółowe, gotowe do prezentacji raporty na temat trendów w hashtagach, zestawień płatnych i organicznych oraz współczynników konwersji, które pokazują wpływ Twoich ustaleń na decydentów.
Ponadto wybierz wizualizacje spostrzeżeń w postaci chmur słów, aby szybko uzyskać dostęp do popularnych tematów.
Wykorzystaj siłę mediów społecznościowych dzięki analizie konwersacji
Zaawansowane narzędzia do słuchania mediów społecznościowych bezproblemowo uwalniają potencjał danych dotyczących doświadczeń klientów, dzięki czemu informacje, których szukasz, są na wyciągnięcie ręki.
Uniwersytet Indiany wykorzystał tę możliwość, korzystając z analityki konwersacyjnej, aby zebrać informacje z opinii i komentarzy widzów w swoich kanałach społecznościowych. Chcieli zrozumieć, co byli i obecni uczniowie oraz ich rodziny myślą o swojej marce i czy istnieją jakieś szczególne obawy, które należy potraktować priorytetowo i którymi należy się zająć.
Korzystając z możliwości słuchania i analiz Sprout, aktywnie identyfikowali i śledzili pojawiające się problemy. Umożliwiło im to dostarczenie zespołowi kierowniczemu instytucji przydatnych informacji i opracowanie skutecznej strategii reakcji społecznej w celu zarządzania zdrowiem marki.
Udało im się także opracować ujednoliconą strategię marki we wszystkich działach, aby zwiększyć zaangażowanie społeczności i umocnić relacje z partnerami.
Ulepsz strategię swojej marki dzięki analityce konwersacyjnej
Zadania AI, takie jak analityka konwersacyjna, umożliwiają wydobywanie spostrzeżeń społecznościowych, które pozwalają lepiej zrozumieć klientów. Dzięki tym spostrzeżeniom możesz wykorzystać innowacyjne sposoby promowania swojej marki i zwiększania jej wzrostu.
Czerp z tego inspirację webinarium znaleźć taktyczne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji i automatyzacji do wykrywania rosnących trendów i dalszego kierowania się strategią. Odkryj także więcej rzeczywistych przykładów marek, które już wykorzystują sztuczną inteligencję do kształtowania swojej strategii społecznej.
Podziel Się Z Przyjaciółmi:
